Khả năng chi trả của Deepseek là một huyền thoại: AI cách mạng thực sự có giá 1,6 tỷ đô la để phát triển

Mô hình AI giá rẻ đáng ngạc nhiên của Deepseek thách thức những người khổng lồ trong ngành. Khởi nghiệp Trung Quốc tuyên bố đã đào tạo mạng lưới thần kinh Deepseek V3 mạnh mẽ của mình chỉ với 6 triệu đô la, chỉ sử dụng 2048 GPU, một phần nhỏ các tài nguyên được sử dụng bởi các đối thủ cạnh tranh. Hiệu quả chi phí này, tuy nhiên, tin rằng một sự thật lớn hơn.

Hình ảnh: Ensigame.com

Kiến trúc sáng tạo của Deepseek V3 đóng góp cho hiệu quả của nó. Các công nghệ chính bao gồm dự đoán đa điểm (MTP), dự đoán đồng thời nhiều từ; Hỗn hợp các chuyên gia (MOE), sử dụng 256 mạng lưới thần kinh để đào tạo tăng tốc; và sự chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA), tập trung vào các yếu tố câu quan trọng để cải thiện độ chính xác.

Hình ảnh: Ensigame.com

Tuy nhiên, một báo cáo bán phân tích cho thấy cơ sở hạ tầng đáng kể hơn nhiều: khoảng 50.000 GPU phễu NVIDIA, trị giá khoảng 1,6 tỷ đô la, với chi phí hoạt động lên tới 944 triệu đô la. Điều này mâu thuẫn với yêu cầu chi phí ban đầu của Deepseek, chỉ phản ánh việc sử dụng GPU trước khi đào tạo, không bao gồm nghiên cứu, tinh chỉnh, xử lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng tổng thể.

Hình ảnh: Ensigame.com

Thành công của Deepseek xuất phát từ khoản đầu tư đáng kể của nó (hơn 500 triệu đô la trong phát triển AI), những tiến bộ công nghệ và một nhóm được bồi thường cao kiếm được hơn 1,3 triệu đô la hàng năm. Cấu trúc độc lập và quyền sở hữu của các trung tâm dữ liệu cấp cho nó nhanh nhẹn và kiểm soát.

Hình ảnh: Ensigame.com

Trong khi câu chuyện "thân thiện với ngân sách" của Deepseek được cho là tăng cao, chi phí của nó vẫn thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, mô hình R1 của Deepseek có giá 5 triệu đô la, so với 100 triệu đô la của TATGPT4O. Deepseek chứng minh rằng một công ty AI độc lập được tài trợ tốt có thể cạnh tranh một cách hiệu quả, mặc dù thành công của nó bắt nguồn từ đầu tư đáng kể, không chỉ là cắt giảm chi phí.