L'accessibilità economica di DeepSeek è un mito: l'intelligenza artificiale rivoluzionaria in realtà costa $ 1,6 miliardi per lo sviluppo

Il modello AI sorprendentemente economico di Deepseek sfida i giganti del settore. La startup cinese afferma di aver formato la sua potente rete neurale di DeepSeek V3 per soli 6 milioni di dollari, utilizzando solo 2048 GPU, una frazione delle risorse impiegate dai concorrenti. Questo costo-efficacia, tuttavia, smentisce una verità più ampia.

Immagine: Ensigame.com

L'architettura innovativa di Deepseek V3 contribuisce alla sua efficienza. Le tecnologie chiave includono la previsione multi-token (MTP), che prevede contemporaneamente più parole; Miscela di esperti (MOE), che impiegano 256 reti neurali per la formazione accelerata; e l'attenzione latente a più testa (MLA), concentrandosi su elementi di frase cruciale per una migliore precisione.

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Tuttavia, un rapporto di semianalisi rivela un'infrastruttura molto più sostanziale: circa 50.000 GPU della tramoggia Nvidia, valutate a circa $ 1,6 miliardi, con costi operativi che hanno raggiunto $ 944 milioni. Ciò contraddice la richiesta di costo iniziale di DeepSeek, che riflette solo l'utilizzo della GPU pre-allenamento, escluso la ricerca, la raffinatezza, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura generale.

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Il successo di Deepseek deriva dal suo investimento sostanziale (oltre $ 500 milioni di sviluppo AI), progressi tecnologici e un team altamente compensato che guadagna oltre $ 1,3 milioni all'anno. La sua struttura indipendente e la proprietà dei data center lo concedono agilità e controllo.

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Mentre la narrazione "economica" di Deepseek è probabilmente gonfiata, il suo costo rimane significativamente inferiore rispetto ai concorrenti. Ad esempio, il modello R1 di Deepseek è costato $ 5 milioni, rispetto ai $ 100 milioni di Chatgpt4o. DeepSeek dimostra che una società di intelligenza artificiale indipendente ben finanziata può competere in modo efficace, sebbene il suo successo sia radicato in investimenti sostanziali, non solo in termini di riduzione dei costi.