Deepseek'in karşılanabilirliği bir efsanedir: Devrimci AI aslında 1,6 milyar dolara mal oldu

Deepseek'in şaşırtıcı derecede ucuz AI modeli endüstri devlerine meydan okuyor. Çinli girişim, güçlü Deepseek V3 sinir ağını sadece 6 milyon dolara eğittiğini ve rakipler tarafından istihdam edilen kaynakların bir kısmı olan sadece 2048 GPU'yu kullandığını iddia ediyor. Ancak bu maliyet etkinliği daha büyük bir gerçeğe inanıyor.

Resim: ensigame.com

Deepseek V3'ün yenilikçi mimarisi verimliliğine katkıda bulunur. Anahtar teknolojiler, aynı anda birden fazla kelimeyi öngören çoklu eğimli tahmin (MTP) içerir; Hızlandırılmış eğitim için 256 sinir ağı kullanan uzmanların (MOE) karışımı; ve iyileştirilmiş doğruluk için önemli cümle unsurlarına odaklanarak çok başlı gizli dikkat (MLA).

Resim: ensigame.com

Bununla birlikte, bir yarı adaliz raporu çok daha önemli bir altyapı ortaya koymaktadır: yaklaşık 50.000 NVIDIA Hopper GPU'lar, yaklaşık 1.6 milyar dolar değerinde, operasyonel maliyetler 944 milyon dolara ulaştı. Bu, DeepSeek'in sadece araştırma, arıtma, veri işleme ve genel altyapı hariç, GPU'nun eğitim öncesi kullanımını yansıtan ilk maliyet iddiasıyla çelişmektedir.

Resim: ensigame.com

Deepseek'in başarısı, önemli yatırımlarından (AI gelişiminde 500 milyon doların üzerinde), teknolojik gelişmelerden ve yılda 1.3 milyon doların üzerinde kazanan son derece telafi edilmiş bir ekipten kaynaklanıyor. Bağımsız yapısı ve veri merkezlerinin mülkiyeti, ona çeviklik ve kontrol vermektedir.

Resim: ensigame.com

Deepseek'in "bütçe dostu" anlatısı tartışmalı olarak şişirilirken, maliyeti rakiplerden önemli ölçüde daha düşük kalır. Örneğin, Deepseek'in R1 modeli, ChatGpt4o'nun 100 milyon dolarına kıyasla 5 milyon dolara mal oldu. Deepseek, iyi finanse edilen, bağımsız bir AI şirketinin etkili bir şekilde rekabet edebileceğini, ancak başarısı sadece maliyet düşürme değil, önemli yatırımlardan kaynaklanıyor.