ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา

โมเดล AI ราคาถูกอย่างน่าประหลาดใจของ Deepseek ท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม การเริ่มต้นของจีนอ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU เพียง 2048 ซึ่งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของทรัพยากรที่ใช้โดยคู่แข่ง อย่างไรก็ตามความคุ้มค่านี้มีความจริงที่ยิ่งใหญ่กว่านี้

รูปภาพ: Ensigame.com

สถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมของ Deepseek V3 มีส่วนช่วยในการมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ การทำนายแบบหลาย Token (MTP) ซึ่งทำนายหลายคำพร้อมกัน ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งสำหรับการฝึกอบรมเร่งความเร็ว และความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) โดยมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคสำคัญเพื่อการปรับปรุงความแม่นยำ

รูปภาพ: Ensigame.com

อย่างไรก็ตามรายงาน semianalysis เผยให้เห็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่งกว่า: ประมาณ 50,000 Nvidia Hopper GPUs มูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงถึง 944 ล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ขัดแย้งกับการเรียกร้องค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของ Deepseek ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการใช้งาน GPU ก่อนการฝึกอบรมก่อนไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม

รูปภาพ: Ensigame.com

ความสำเร็จของ Deepseek เกิดจากการลงทุนที่สำคัญ (มากกว่า $ 500 ล้านในการพัฒนา AI) ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมที่ได้รับการชดเชยสูงมีรายได้มากกว่า 1.3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี โครงสร้างที่เป็นอิสระและความเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลให้ความคล่องตัวและการควบคุมด้านไอที

รูปภาพ: Ensigame.com

ในขณะที่การเล่าเรื่อง "เป็นมิตรกับงบประมาณ" ของ Deepseek นั้นสูงเกินจริง แต่ค่าใช้จ่ายของมันยังคงต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นรุ่น R1 ของ Deepseek มีราคา $ 5 ล้านเทียบกับ $ 100 ล้านของ CHATGPT4O Deepseek แสดงให้เห็นว่า บริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนและได้รับการสนับสนุนอย่างดีสามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพแม้ว่าความสำเร็จจะมีรากฐานมาจากการลงทุนที่สำคัญไม่ใช่แค่การลดต้นทุน