La asequibilidad de Deepseek es un mito: la IA revolucionaria en realidad costó $ 1.6 mil millones para desarrollarse

El modelo de IA sorprendentemente barato de Deepseek desafía a los gigantes de la industria. La startup china afirma haber capacitado a su poderosa red neuronal de Deepseek V3 por solo $ 6 millones, utilizando solo 2048 GPU, una fracción de los recursos empleados por los competidores. Esta rentabilidad, sin embargo, desmiente una verdad más grande.

Imagen: ensigame.com

La arquitectura innovadora de Deepseek V3 contribuye a su eficiencia. Las tecnologías clave incluyen predicción múltiple (MTP), que predice múltiples palabras simultáneamente; Mezcla de expertos (MOE), empleando 256 redes neuronales para capacitación acelerada; y atención latente de múltiples cabezas (MLA), centrándose en elementos de oración cruciales para mejorar la precisión.

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Sin embargo, un informe de semianálisis revela una infraestructura mucho más sustancial: aproximadamente 50,000 GPU NVIDIA Hopper, valoradas en aproximadamente $ 1.6 mil millones, con costos operativos que alcanzan los $ 944 millones. Esto contradice el reclamo de costos inicial de Deepseek, que solo refleja el uso de GPU previa al entrenamiento, excluyendo la investigación, el refinamiento, el procesamiento de datos e infraestructura general.

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El éxito de Deepseek proviene de su sustancial inversión (más de $ 500 millones en desarrollo de IA), avances tecnológicos y un equipo altamente compensado que gana más de $ 1.3 millones anuales. Su estructura independiente y su propiedad de los centros de datos le otorgan agilidad y control.

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Si bien la narrativa "económica" de Deepseek está posiblemente inflada, su costo sigue siendo significativamente más bajo que los competidores. Por ejemplo, el modelo R1 de Deepseek costó $ 5 millones, en comparación con los $ 100 millones de CHATGPT4O. Deepseek demuestra que una compañía de IA independiente bien financiada puede competir de manera efectiva, aunque su éxito se basa en una inversión sustancial, no solo la reducción de costos.