DeepSeek的负担能力是一个神话：革命性的AI实际上花费了16亿美元
DeepSeek令人惊讶的廉价AI模型挑战了行业巨头。这家中国初创公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，这是竞争对手使用的资源的一小部分。然而，这种成本效益掩盖了更大的事实。
图片：ensigame.com
DeepSeek V3的创新架构有助于其效率。关键技术包括多型预测（MTP），该预测同时预测了多个单词；专家（MOE）的混合物，采用256个神经网络进行加速培训；和多头潜在注意力（MLA），重点是至关重要的句子元素以提高准确性。
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但是，一份半分析报告显示，基础设施的基础设施要大得多：约有50,000名NVIDIA Hopper GPU，价值约16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。这与DeepSeek的初始成本索赔相矛盾，这仅反映了培训前的GPU使用情况，不包括研究，改进，数据处理和整体基础架构。
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DeepSeek的成功源于其巨额投资（在AI开发方面超过5亿美元），技术进步以及高度补偿的团队每年收入超过130万美元。它的独立结构和数据中心的所有权授予其敏捷性和控制权。
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尽管DeepSeek的“预算友好”叙述可以说是夸大的，但其成本仍然大大低于竞争对手。例如，DeepSeek的R1型号的价格为500万美元，而Chatgpt4o的1亿美元。 DeepSeek表明，一家资金充足的独立AI公司可以有效地竞争，尽管其成功源于大量投资，而不仅仅是削减成本。
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