Maison > Nouvelles > L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer

L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer

Auteur:Kristen Mise à jour:Mar 05,2025

Deepseek est étonnamment bon marché, le modèle d'IA défie les géants de l'industrie. La startup chinoise prétend avoir formé son puissant réseau de neurones Deepseek V3 pour seulement 6 millions de dollars, utilisant seulement 2048 GPU, une fraction des ressources employées par les concurrents. Cette rentabilité, cependant, dément une vérité plus importante.

Test de profondeur Image: esigame.com

L'architecture innovante de Deepseek V3 contribue à son efficacité. Les technologies clés incluent la prédiction multi-token (MTP), qui prédit plusieurs mots simultanément; Mélange d'experts (MOE), employant 256 réseaux de neurones pour une formation accélérée; et l'attention latente multi-tête (MLA), en se concentrant sur des éléments de phrase cruciaux pour une meilleure précision.

Deepseek v3 Image: esigame.com

Cependant, un rapport de semianalyse révèle une infrastructure beaucoup plus substantielle: environ 50 000 GPU Nvidia Hopper, d'une valeur d'environ 1,6 milliard de dollars, avec des coûts opérationnels atteignant 944 millions de dollars. Cela contredit la demande de coût initiale de Deepseek, qui ne reflète que l'utilisation préalable du GPU, l'exclusion de la recherche, du raffinement, du traitement des données et de l'infrastructure globale.

En profondeur Image: esigame.com

Le succès de Deepseek découle de son investissement substantiel (plus de 500 millions de dollars en développement de l'IA), des progrès technologiques et une équipe hautement rémunérée gagnant plus de 1,3 million de dollars par an. Sa structure indépendante et sa propriété des centres de données lui accordent une agilité et un contrôle.

En profondeur Image: esigame.com

Alors que le récit "adapté au budget" de Deepseek est sans doute gonflé, son coût reste nettement inférieur à celui des concurrents. Par exemple, le modèle R1 de Deepseek a coûté 5 millions de dollars, par rapport aux 100 millions de dollars de ChatGPT4O. Deepseek démontre qu'une entreprise d'IA indépendante bien financée peut être en concurrence efficace, bien que son succès soit enraciné dans un investissement substantiel, pas seulement la réduction des coûts.