Deepseekの手頃な価格は神話です。革新的なAIは実際には16億ドルの費用がかかります。

Deepseekの驚くほど安価なAIモデルは、業界の巨人に挑戦しています。中国の新興企業は、競合他社が採用しているリソースのほんの一部を使用して、強力なDeepseek V3ニューラルネットワークをわずか600万ドルで訓練したと主張しています。ただし、この費用対効果は、より大きな真実を裏付けています。

画像：Ensigame.com

Deepseek V3の革新的なアーキテクチャは、その効率に貢献しています。重要なテクノロジーには、複数の単語を同時に予測するマルチトークン予測（MTP）が含まれます。加速トレーニングに256のニューラルネットワークを採用している専門家（MOE）の混合。マルチヘッドの潜在的な注意（MLA）、精度を向上させるために重要な文要素に焦点を当てています。

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ただし、セミアン癒合レポートでは、はるかに重要なインフラストラクチャが明らかになりました。約50,000のNVIDIAホッパーGPUは、約16億ドルで、運用コストは9億4,400万ドルに達しました。これは、研究、洗練、データ処理、およびインフラ全体を除く、トレーニング前のGPU使用のみを反映するDeepSeekの初期コスト請求と矛盾しています。

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Deepseekの成功は、その多額の投資（AI開発に5億ドルを超える）、技術の進歩、および年間130万ドル以上の収益を上げている高度に補償されたチームに由来しています。データセンターの独立した構造と所有権は、敏ility性と制御を認めています。

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Deepseekの「予算に優しい」物語は間違いなく膨らんでいますが、そのコストは競合他社よりも大幅に低いままです。たとえば、DeepseekのR1モデルは、ChatGPT4Oの1億ドルと比較して500万ドルの費用がかかります。 Deepseekは、資金提供された独立したAI企業が効果的に競争できることを示していますが、その成功はコスト削減だけでなく、実質的な投資に根ざしています。