DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元
DeepSeek令人驚訝的廉價AI模型挑戰了行業巨頭。這家中國初創公司聲稱已經培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅利用2048 GPU，這是競爭對手使用的資源的一小部分。然而，這種成本效益掩蓋了更大的事實。
圖片：ensigame.com
DeepSeek V3的創新架構有助於其效率。關鍵技術包括多型預測（MTP），該預測同時預測了多個單詞。專家（MOE）的混合物，採用256個神經網絡進行加速培訓；和多頭潛在註意力（MLA），重點是至關重要的句子元素以提高準確性。
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但是，一份半分析報告顯示，基礎設施的基礎設施要大得多：約有50,000名NVIDIA Hopper GPU，價值約16億美元，運營成本達到9.44億美元。這與DeepSeek的初始成本索賠相矛盾，這僅反映了培訓前的GPU使用情況，不包括研究，改進，數據處理和整體基礎架構。
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DeepSeek的成功源於其巨額投資（在AI開發方面超過5億美元），技術進步以及高度補償的團隊每年收入超過130萬美元。它的獨立結構和數據中心的所有權授予其敏捷性和控制權。
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儘管DeepSeek的“預算友好”敘述可以說是誇大的，但其成本仍然大大低於競爭對手。例如，DeepSeek的R1型號的價格為500萬美元，而Chatgpt4o的1億美元。 DeepSeek表明，一家資金充足的獨立AI公司可以有效地競爭，儘管其成功源於大量投資，而不僅僅是削減成本。
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