Kemampuan DeepSeek adalah mitos: AI revolusioner sebenarnya berharga $ 1.6 bilion untuk berkembang

Model AI yang menghairankan Deepseek mencabar gergasi industri. Permulaan Cina mendakwa telah melatih rangkaian saraf Deepseek V3 yang kuat untuk hanya $ 6 juta, hanya menggunakan 2048 GPU, sebahagian kecil daripada sumber yang digunakan oleh pesaing. Walau bagaimanapun, keberkesanan kos ini memungkiri kebenaran yang lebih besar.

Imej: ensigame.com

Senibina inovatif Deepseek V3 menyumbang kepada kecekapannya. Teknologi utama termasuk Ramalan Multi-Token (MTP), yang meramalkan beberapa perkataan secara serentak; Campuran Pakar (MOE), menggunakan 256 rangkaian saraf untuk latihan dipercepatkan; dan perhatian laten multi-kepala (MLA), memberi tumpuan kepada elemen kalimat penting untuk ketepatan yang lebih baik.

Imej: ensigame.com

Walau bagaimanapun, laporan semianalisis mendedahkan infrastruktur yang jauh lebih besar: kira -kira 50,000 GPU NVIDIA Hopper, bernilai kira -kira $ 1.6 bilion, dengan kos operasi mencecah $ 944 juta. Ini bertentangan dengan tuntutan kos awal DeepSeek, yang hanya mencerminkan penggunaan GPU pra-latihan, tidak termasuk penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan infrastruktur keseluruhan.

Imej: ensigame.com

Kejayaan DeepSeek berpunca daripada pelaburannya yang besar (lebih daripada $ 500 juta dalam pembangunan AI), kemajuan teknologi, dan pasukan yang sangat pampasan yang memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun. Struktur bebas dan pemilikan pusat data memberikan ketangkasan dan kawalannya.

Imej: ensigame.com

Walaupun naratif "mesra bajet" Deepseek boleh dikatakan melambung, kosnya tetap jauh lebih rendah daripada pesaing. Sebagai contoh, model R1 DeepSeek berharga $ 5 juta, berbanding $ 100 juta ChatGPT4O. Deepseek menunjukkan bahawa syarikat AI yang dibiayai dengan baik dapat bersaing dengan berkesan, walaupun kejayaannya berakar dalam pelaburan yang besar, bukan hanya pemotongan kos.