DeepSeek ၏တတ်နိုင်သည်မှာဒဏ် my ာရီတစ်ခုဖြစ်သည်။ တော်လှန်ရေး AI သည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်

DeepSeek ရဲ့အံ့သွစရာကောင်းလောက်အောင်စျေးပေါတဲ့ AI Model ဟာစက်မှုကုမ္ပဏီကြီးတွေကိုစိန်ခေါ်မှုတွေကိုစိန်ခေါ်။ တရုတ် startup က၎င်း၏အစွမ်းထက် v3 nernur ကွန်ယက်ကိုဒေါ်လာ 6 သန်းမျှဖြင့်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး 2048 GPU များကိုသာ အသုံးပြု. ပြိုင်ဘက်များကအသုံးပြုသောအရင်းအမြစ်များကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်ဤကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်မှုသည်ပိုမိုကြီးမားသောအမှန်တရားကိုသာသဘောတူသည်။

image: ensigame.com

Daysseek V3 ၏တီထွင်ဆန်းသစ်သောဗိသုကာသည်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအထောက်အကူပြုသည်။ အဓိကနည်းပညာများတွင်တိုကင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု (MTP) တွင်စကားလုံးများစွာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့် Multi-Token Prediousiousiousiously ဖြစ်သည်။ မြန်ဆန်သောလေ့ကျင့်ရေးအတွက်အာရုံကြောကွန်ယက် 256 ခုကိုကျွမ်းကျင်သူများ (MoE) ၏အရောအနှော, နှင့် Multi-Head linent အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) သည်တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်အရေးကြီးသောဝါကျဒြပ်စင်များကိုအာရုံစိုက်သည်။

image: ensigame.com

သို့ရာတွင် Semianalysis အစီရင်ခံစာတွင်ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံအဆောက်အအုံများကပိုမိုများပြားသောအခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိသော Nvidia Hopper GPU များ, ၎င်းသည် Bodseeek ၏ကန ဦး ကုန်ကျစရိတ်၏ကန ဦး ကုန်ကျစရိတ်၏တောင်းဆိုချက်အရ GPU အသုံးပြုမှု, သုတေသန,

image: ensigame.com

DeepSeek ၏အောင်မြင်မှုသည်၎င်း၏သိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု (AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်), ၎င်း၏လွတ်လပ်သောဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဒေတာစင်တာများပိုင်ဆိုင်ခြင်းကသွက်လက်ခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုကိုပေးသည်။

image: ensigame.com

Beysseek ၏ "ဘတ်ဂျက်နှင့်အဆင်ပြေသော" ဇာတ်ကြောင်းသည်တိုက်ပွဲများဖြစ်ပွားနေဆဲဖြစ်သော်လည်း၎င်း၏ကုန်ကျစရိတ်သည်ပြိုင်ဘက်များထက်သိသိသာသာနိမ့်ကျနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် BLELSEEK ၏ R1 Model သည် ChatGpt4o ၏ဒေါ်လာသန်း 100 နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဒေါ်လာ 5 သန်းကုန်ကျသည်။ နက်ရှိုင်းသောရန်ပုံငွေအဖွဲ့ကလွတ်လပ်သောငွေကြေးဆိုင်ရာ AI ကုမ္ပဏီသည်ထိရောက်စွာယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်း,