दीपसेक की सामर्थ्य एक मिथक है: क्रांतिकारी एआई वास्तव में विकसित करने के लिए $ 1.6 बिलियन का खर्च आता है

दीपसेक के आश्चर्यजनक रूप से सस्ते एआई मॉडल चुनौतियां उद्योग के दिग्गजों को चुनौती देती हैं। चीनी स्टार्टअप का दावा है कि उसने अपने शक्तिशाली दीपसेक वी 3 न्यूरल नेटवर्क को केवल $ 6 मिलियन के लिए प्रशिक्षित किया है, जो केवल 2048 जीपीयू का उपयोग करता है, प्रतियोगियों द्वारा नियोजित संसाधनों का एक अंश। यह लागत-प्रभावशीलता, हालांकि, एक बड़े सत्य को मानती है।

चित्र: ensigame.com

दीपसेक वी 3 की अभिनव वास्तुकला इसकी दक्षता में योगदान देती है। प्रमुख प्रौद्योगिकियों में मल्टी-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी) शामिल हैं, जो एक साथ कई शब्दों की भविष्यवाणी करती है; विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई), त्वरित प्रशिक्षण के लिए 256 तंत्रिका नेटवर्क को नियोजित करना; और मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए), बेहतर सटीकता के लिए महत्वपूर्ण वाक्य तत्वों पर ध्यान केंद्रित करना।

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हालांकि, एक अर्ध -संबंधी रिपोर्ट में एक अधिक पर्याप्त बुनियादी ढांचे का पता चलता है: लगभग 50,000 एनवीडिया हॉपर जीपीयू, लगभग 1.6 बिलियन डॉलर का मूल्य, परिचालन लागत $ 944 मिलियन तक पहुंच गया। यह दीपसेक के प्रारंभिक लागत दावे का विरोध करता है, जो केवल अनुसंधान, शोधन, डेटा प्रसंस्करण और समग्र बुनियादी ढांचे को छोड़कर, पूर्व-प्रशिक्षण जीपीयू उपयोग को दर्शाता है।

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दीपसेक की सफलता अपने पर्याप्त निवेश (एआई विकास में $ 500 मिलियन से अधिक), तकनीकी प्रगति, और एक उच्च मुआवजा टीम से सालाना 1.3 मिलियन डॉलर से अधिक की कमाई से उपजी है। इसकी स्वतंत्र संरचना और डेटा केंद्रों की स्वामित्व इसे चपलता और नियंत्रण प्रदान करता है।

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जबकि दीपसेक की "बजट-अनुकूल" कथा यकीनन फुलाया जाता है, इसकी लागत प्रतियोगियों की तुलना में काफी कम है। उदाहरण के लिए, Chatgpt4o के $ 100 मिलियन की तुलना में दीपसेक के R1 मॉडल की लागत $ 5 मिलियन है। दीपसेक दर्शाता है कि एक अच्छी तरह से वित्त पोषित, स्वतंत्र एआई कंपनी प्रभावी रूप से प्रतिस्पर्धा कर सकती है, हालांकि इसकी सफलता पर्याप्त निवेश में निहित है, न कि केवल लागत में कटौती।