ChatGPT 교착 상태 문제를 극복하는 데 도움이 되는 개발자

Valve의 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임인 Deadlock은 최근 ChatGPT의 기능을 활용하여 매치메이킹 시스템을 점검했습니다. 개발자인 Fletcher Dunn은 ChatGPT 상호 작용을 통해 식별된 헝가리 알고리즘이 이제 매치메이킹 중 게임의 영웅 선택 프로세스를 뒷받침한다고 Twitter(현재 X)에서 밝혔습니다.

플레이어 문제 해결

Deadlock의 기존 MMR 기반 매치메이킹은 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 고르지 못한 스킬 매치업에 대한 불만으로 가득 차 있었습니다. 플레이어는 종종 훨씬 뛰어난 상대를 만나고 팀원은 비슷한 경험이 부족했습니다. 한 플레이어는 "저는 더 나은 적과 함께하면 더 어려운 게임을 하게 되지만 똑같이 숙련된 팀원은 결코 없습니다"라고 말하여 많은 사람들의 의견을 반영했습니다.

(c) r/DeadlockTheGame Deadlock 팀은 이러한 문제를 인정했으며, 이전에 개발자가 Discord에서 영웅 기반 MMR 시스템을 완전히 다시 작성해야 한다고 언급했습니다. ChatGPT를 통해 촉진된 헝가리어 알고리즘의 구현은 이러한 노력의 정점을 나타냅니다.

Dunn의 열정적인 트윗은 AI 챗봇을 위한 전용 브라우저 탭을 열어두었다고 말하면서 그의 작업 흐름에서 ChatGPT의 유용성이 증가하고 있음을 강조합니다. 그는 심지어 회의적인 사람들에게 이 도구의 기능을 보여주기 위해 자신의 "ChatGPT 승리"를 계속 공유할 계획입니다.

그러나 Dunn은 인간 상호 작용의 대체라는 잠재적인 단점도 인정합니다. 그는 ChatGPT를 사용하는 것이 동료나 더 넓은 커뮤니티로부터 조언을 구하는 것을 대체하는 경우가 많다고 지적합니다. AI가 프로그래머를 대체하는 것에 대한 회의론에 대해 언급한 한 소셜 미디어 사용자도 이러한 감정을 반영했습니다.

알고리즘 작동 원리

알고리즘은 기본적으로 데이터 처리를 위해 설계된 규칙 세트입니다. Deadlock의 맥락에서 헝가리 알고리즘은 특정 문제, 즉 한쪽(플레이어)만이 선호하는 매치메이킹을 해결합니다. 균형 잡힌 팀을 구성하면서 플레이어 선호도를 고려하여 최적의 매치를 찾는 것을 목표로 합니다.

개선에도 불구하고 일부 플레이어들은 매치메이킹 시스템의 최근 성능에 대한 불만을 표현하며 여전히 불만족스러워하고 있습니다. Dunn의 트윗에 대한 댓글은 실망감부터 노골적인 분노까지 다양합니다.

부정적인 피드백에도 불구하고 Game8은 Deadlock의 잠재력에 대해 낙관적이며 독자들이 플레이 테스트 경험을 자세히 설명하는 링크된 기사를 통해 게임에 대해 더 많이 배울 수 있도록 독려합니다.