DLSS：革命性的AI技術增強遊戲

NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，演變和與競爭技術的比較。

*Matthew S. Smith的貢獻。

了解DLSS

DLSS利用AI達到高檔遊戲決議，實現了較高的幀速率（FPS)，而沒有本機渲染的性能。 DLSS最初專注於升級，現在合並：

• dlss射線重建： AI增強照明和陰影質量。
• DLSS框架生成和多幀生成： AI插入框架，大大增加了fps。
• DLAA（深度學習反逐疊)： AI驅動的抗聲明，用於超過天然分辨率的出色圖像質量。

DLSS超級分辨率（其最突出的功能)提供了超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI高檔到本機分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，從而導致較高的FPS。盡管DLSS在本機渲染中添加了看不見的細節，但可能會出現諸如Shadow“冒泡”之類的小文物，盡管在DLSS 4中已大大降低了這些細節。

DLSS 3對DLSS 4：世代相傳

使用RTX 50係列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的變壓器神經網絡（TNN)而不是卷積神經網絡（CNN)。TNN分析了更多參數，導致以下參數：

• 增強的超級分辨率和射線重建：改進的細節和減少的偽影。
• 多幀生成：每個渲染框架生成四個人造框架，從而顯著增強fps。這與NVIDIA Reflex 2.0配對，以最大程度地減少輸入滯後。

雖然多幀生成是RTX 50係列的獨有，但TNN的圖像質量改進可通過NVIDIA應用程序可用於較舊的卡片，啟用DLSS超級分辨率，射線重建，超級性能模式和DLAA。

DLSS對遊戲的影響

DLSS是PC遊戲的變革性。它賦予了中距離和下端NVIDIA卡的能力，以實現更高的設置和決議。它還通過保持可播放的幀速率即使設置降低來延長GPU壽命。盡管NVIDIA的定價策略引起了批評，但不可否認的是DLSS的價格與性能比率提高了。

DLSS與競爭對手（AMD FSR和Intel XESS)

DLSS在圖像質量方麵超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的多框架生成和減少的偽像。但是，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。

結論

DLSS是改變遊戲規則的，不斷改進。雖然並非完美無缺，但它的好處是可觀的，增強了遊戲體驗並延長GPU的壽命。但是，請記住考慮GPU的價格和功能相對於您的遊戲需求。 FSR和XESS等競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。