DLSS：ゲームを強化する革新的なAIテクノロジー

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSはAIを高級なゲーム解像度に活用し、ネイティブレンダリングのパフォーマンスヒットなしでより高いフレームレート（FPS)を達成します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadow Quality。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： AIはフレームを挿入し、FPSを劇的に増加させます。
• dlaa（深い学習抗アリアーシング)：ネイティブ解像度を超える優れた画質のためのAI駆動のアンチエイリアシング。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440pになり、FPSが高くなります。 DLSSはネイティブレンダリングでは見えない詳細を追加しますが、Shadowの「泡」のようなマイナーなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらはDLSS 4で大幅に減少しています。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)の代わりにトランスニューラルネットワーク（TNN)を利用します。TNNは、より多くのパラメーターを分析します。

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細の改善とアーティファクトの削減。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを大幅に向上させます。これは、入力遅れを最小限に抑えるためにNVIDIA Reflex 2.0とペアになっています。

マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNの画質改善は、NVIDIAアプリを介して古いカードで利用でき、DLSSスーパー解像度、Ray Reconstruction、Ultra Performance Mode、およびDLAAを可能にします。

ゲームに対するDLSSの影響

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジとローエンドのNVIDIAカードがより高い設定と解像度を達成できるようになります。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定戦略は批判を集めていますが、DLSSは価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善しました。

DLSS対競合他社（AMD FSR＆Intel Xess)

DLSSは、特にDLSS 4のマルチフレーム生成とアーティファクトの削減により、画質でAMD FSRおよびIntel Xessを上回ります。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、その利点は大幅に大きく、ゲーム体験を向上させ、GPUの寿命を延ばします。ただし、ゲームのニーズに関連するGPUの価格と機能を考慮することを忘れないでください。 FSRやXessなどの競合するテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供します。