DLSS : 게임을 강화하는 혁신적인 AI 기술

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 AI를 고급 게임 해상도로 활용하여 네이티 렌더링의 성능에 맞지 않고 더 높은 프레임 속도 (FPS)를 달성합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : AI 프레임을 삽입하여 FPS가 크게 증가합니다.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지. > <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 FPS가 높아집니다. DLSS는 네이티브 렌더링에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"과 같은 사소한 인공물은 발생할 수 있지만 DLS 4에서는 크게 감소되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CONCLOLUTION 신경망 (CNN) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 다음을 이끌어냅니다.

향상된 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항이 향상되고 아티팩트가 줄어 듭니다. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS를 크게 향상시킵니다. 이것은 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이룹니다. 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 구형 카드에 대해 TNN의 이미지 품질 개선 사항을 사용할 수 있으므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA가 가능합니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 및 하위 엔드 NVIDIA 카드를 통해 높은 설정과 해상도를 달성 할 수 있습니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 비판을 받았지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 개선했습니다.

DLSS 대 경쟁자 (AMD FSR & Intel Xess)

DLSS는 특히 DLSS 4의 멀티 프레임 생성 및 감소 된 아티팩트를 통해 이미지 품질에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 그 이점은 상당한 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. 그러나 게임 요구에 비해 GPU의 가격과 기능을 고려해야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현은 게이머에게 더 많은 선택을 제공합니다.